В Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection 4.0 появились следующие возможности и доработки:
Конструктор моделей – добавлена функциональность, позволяющая создавать, изменять и удалять собственные ML-модели и элементы ML-моделей на основе нейронной сети и/или диагностических правил.
Разметки – добавлена функциональность, позволяющая создавать, изменять и удалять разметки для обучения и инференса ML-моделей.
Иерархическая структура объекта мониторинга – добавлена функциональность, позволяющая определить в Kaspersky MLAD способ организации активов объекта мониторинга в виде дерева первичных и функциональных элементов. Первичные элементы иерархической структуры представлены активами и тегами, управление которыми доступно в разделе Активы. Формат конфигурационного файла для загрузки тегов изменен на XLSX. При загрузке конфигурационного файла также загружаются активы иерархической структуры. Функциональные элементы иерархической структуры представлены ML-моделями, шаблонами ML-моделей и разметками. Иерархическая структура объекта мониторинга отображается в разделах Активы и Модели, а также в разделе Пресеты при создании и изменении пресетов.
Роли – добавлена функциональность, позволяющая управлять ролями и выбирать для них права доступа к функциям программы. Управление ролями доступно в разделе Роли.